基于回归模型与BP 神经网络的我国房价与泡沫预测

文章作者：朱佳琦、卢紫馨、漆俊伟、李刘皓、金升平 期刊页码：2018年第27期52页

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【摘要】对于我国房地产市场日益火热的现象以及潜在的泡沫威胁，建立了一种新的预测分析模型。将回归模型与BP 神经网络算法相结合，将时间序列分解为长期趋势与残差，分别进行预测。选取了我国2002 年1 月至2017年9 月的平均房价以及主要影响因素作为实验数据，对房价进行预测，并对泡沫进行量化研究。研究结论给出了房地产价格与泡沫的发展趋势，并提出了监测与抑制泡沫的有效手段。对我国房地产市场健康稳定发展具有一定意义。
【关键词】房价；房地产泡沫；多元线性回归；BP 神经网络；预测分析